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統計特定場次 - 季後賽第一輪

用Python看NBA
Apr, 2019
我整理NBA季後賽08~18年第一輪的數據
並弄成簡單的程式讓大家使用
這篇的功能是統計過去
1、特定聯盟(東區或西區)
2、特定組合(1vs8、2vs7、3vs6、4vs5)
3、特定場(1~7)

的比賽結果,是由主場或客場勝利
並列出平均勝分
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執行方式

這是Python編譯器,不過大家不用真的打程式
只要在11~13行輸入參數即可,參數包含:

world

'東' or '西'

first_home

系列賽第一戰,由第幾順位為主場

game_round

系列賽第幾戰,1~7

打好後,點選上方綠箭頭即可運行

範例

假設我想知道,過去11年中
東區、順位2與順位7、第五戰的狀況

我可以輸入

world = '東'
first_home = 2
game_round = 5
再按綠色箭頭執行
就得到下面的資訊

Home: 6 ,avg score: 5.8
Away: 1 ,avg score: 6.0
Year: [2008, 2009, 2011, 2012, 2013, 2016, 2018]
Home-Away: [7, 2, 6, 12, -6, 3, 5]
代表
6次主勝,平均5.8分
1次客勝,平均6.0分

編譯器

各位可以輸入自己想知道的組合囉

若遲遲未出現結果,請重新整理頁面或至電腦上操作



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