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統計特定情境 - 季後賽第一輪

用Python看NBA
Apr, 2019

我整理NBA季後賽08~18年第一輪的數據
並弄成簡單的程式讓大家使用
這篇的功能是統計過去
1、特定聯盟(東區或西區)
2、特定組合(1vs8、2vs7、3vs6、4vs5)
3、特定場(1~7)

在特定情境下的的比賽結果,是由主場或客場勝利
並列出平均勝分
情境一:上一場是客勝或主勝
情境二:目前的大比分

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執行方式

這是Python編譯器,不過大家不用真的打程式
只要在11~16行輸入參數即可,參數包含:

world

'東' or '西'

first_home

系列賽第一戰,由第幾順位為主場

game_round

系列賽第幾戰,1~7

last_result

上一場結果,'home' or 'away'

high_score

高順位(1~4名)大比分

low_score

低順位(5~8名)大比分

打好後,點選上方綠箭頭即可運行

範例

假設我想知道,過去11年中
西區、順位4與順位5、第五戰的狀況
並且上一戰是主勝、大比分由高順位3:1領先

我可以輸入

world = '西'
first_home = 4
game_round = 5
last_result = 'home'
high_score = 3
low_score = 1
再按綠色箭頭執行
就得到下面的資訊

If Game 4 winner is home , then Game 5
Home: 5 , avg score: 11.0
Away: 3 , avg score: 8.0
Year: [2009, 2010, 2012, 2013, 2014, 2016, 2017, 2018]
Home-Away: [11, 14, 12, -10, 10, -10, -4, 8]

If the big score is 3 - 1 , then Game 5
Home: 1 , avg score: 10.0
Away: 0 , avg score: 0
Year: [2014]
Home-Away: [10]
若第四戰主勝,有8次,他們的第五戰
5次主勝,平均11.0分
3次客勝,平均8.0分

若前四戰大比分3:1,他們的第五戰
1次主勝,平均10.0分
0次客勝

編譯器

各位可以輸入自己想知道的組合囉

若遲遲未出現結果,請重新整理頁面或至電腦上操作



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